지난 포스팅에서는 연립 선형 방정식을 다루어 보았습니다.연립 방정식을 풀기 위해 Row Picture상에도 나타내 보았고, Column Picture 상에도 나타내 보았습니다. 또, 잠깐 스쳐서 설명하긴 했지만, 한 식에서 다른 한 식을 빼서, 하나의 미지수를 제거하는 방법도 소개했었지요. 이번 포스팅에서는 미지수를 제거해 나가면서 연립 방정식을 푸는 소거법(Elimination)에 대해 알아보겠습니다. 소거법과 Row Picture 지난시간에 다루었던 연립 일차 방정식을 다시 가져와볼까요? 지난 시간에 위의 식의 양 변에 4를 곱한 다음 아래 식을 빼서 이런 식을 도출해 낸 것을 기억하실껍니다. 따라서, 결국 최종적인 연립방정식은 아래와 같이 변하게 되었습니다. 그러면 Row Picture 상에 나타낸..

지난시간에는 벡터에 대한 기본 개념과 연산 방법에 대해 배워보았습니다. 그리고, 책에 나와있는 내용은 아니지만 선형대수학을 앞으로 배움에 있어서 꼭 필요한 내용인 "차원"에 대한 내용도 추가적으로 설명드렸습니다. 이번 포스팅에서는 여러개의 선형 방정식을 동시에 다루어 보도록 하겠습니다. 기초적인 내용이다 보니 내용이 길지 않고 쉬워보일 수 있지만, 마지막에 설명드리게 될 Row picture와 Column picture에 대한 내용은 중요한 개념이니 꼭 짚고 넘어가시길 바랍니다. 연립 선형 방정식 앞선 포스팅에서 말씀드렸듯, 우리는 이 연재과정을 다루는 동안 일차방정식만을 사용하겠다고 말씀드렸습니다. 다시 말해서 우리가 이번 포스팅에서 다루게 될 연립 선형 방정식 이라는 것은, 중학교 시절 배웠던 연립 ..

https://technology.cpm.org/general/3dgraph/ 다양한 방법으로 구글링을 시도해보았으나, 여러개의 3D Plane들을 중첩시켜 그릴 수 있는 사이트는 유일한 듯 하다. 다만, sin, cos 등의 수학 함수들을 이용할 수 없고 오직 ax+by+cz=d 꼴의 상수 평면 그래프만 Plot가능하다.

지난 포스팅에서 선형대수학의 기본 개념과 선형성의 정의에 대해 말씀드렸습니다.이번 포스팅에서는 벡터를 주로 다루어 보겠습니다. 벡터(Vector)란? 고등학교 교육과정을 거치신 분이라면 벡터가 무엇인지는 쉽게 정의하실 수 있으실 것이라 생각합니다.벡터는 크기만을 가지는 스칼라와 달리 크기와 방향을 모두 가지는 양입니다. 예를 들어서, 몸무게의 경우 70kg와 같이 크기만으로 나타낼 수 있지만위치의 경우 "원점에서부터 동쪽으로 40m" 처럼 크기와 방향 성분이 모두 필요합니다. 선형대수학에서는 백터를 아래와 같이 표현합니다. a와 b는 벡터의 성분(component)라고 불리며, v는 벡터라고 불립니다.특히 이 벡터는 행렬의 열(column)을 통해 표현되어지기 때문에 열벡터(Column Vector)라고..

앞으로 꾸준히 선형대수학에 대한 내용을 포스팅하고자 합니다.사실 오래 전에도 이러한 시리즈 포스팅을 시도해 본 적이 있지만 번번히 제 게으름을 이기지 못하고 포기해 왔었습니다. 제 게으름을 이기기 위해서는 구독해주시는, 혹은 지나가다가 우연히 이 연재를 본 독자분들의 관심이 필요합니다. 따뜻한 칭찬의 댓글도 좋고, 따끔한 비판 혹은 지적의 댓글도 모두 감사합니다. 이번에는 부디 마무리를 볼 수 있는 연재가 되기를 바라며 선형대수학 포스팅을 시작합니다. 먼저, 본 연재 시리즈는 아래와 같은 책을 기반으로 쓰여졌음을 밝힙니다. http://book.daum.net/detail/book.do?bookid=BOK00029578281AL=[ Introduction to Linear Algebra ] 이 포스팅을 ..